Публикации по теме 'machine-learning'
Сосредоточьтесь на пользе — Как мгновенно повысить ценность своей работы!
Мой совет коллегам-аналитикам, независимо от того, начинаете ли вы работать с большой командой или только начинаете.
На протяжении 10 с лишним лет работы в области данных, аналитики и науки о данных я был свидетелем (а также виновником) тяжелой, неинтересной аналитики данных. Мы все были там, слайд 10 из 10 представляет собой сводку, в которой перечислены все ключевые идеи и, если нам повезет, некоторые рекомендации о том, как двигаться дальше. Но по какой-то причине понимание не..
Tl;dr Методы приближенного вывода стали проще
«MCMC vs VI» — это больше не дискуссия о любимой римской цифре. Если вы разделяете мое беспокойство по поводу эффективности моделей в условиях скудности данных или просто страдаете от тревожной неопределенности, у вас может возникнуть искушение окунуться в байесовский мир. Спустя годы, на пороге своей карьеры (и ухудшения психического здоровья), вы переусердствуете с вероятностными моделями, настолько неразрешимыми, что у самого лорда Байеса может возникнуть язва желудка. Решение?..
Искусственный интеллект в финансовых технологиях и платежах — «Воздействие и вызовы»
Буря искусственного интеллекта [ИИ] уже здесь, предприятия усердно работают над предоставлением лучших решений. Фирмы Fintech разрабатывают стратегию своего подхода, а исследовательские фирмы рассчитывают влияние и охват. Никто не пощажен. Будь то крупные инвестиционные банки, такие как Wells Fargo или Morgan Stanley , или финтех-стартапы, такие как Numerai и Alphasense . Но есть ли у нас свободный путь для нашего паруса? Есть ли необходимость? Или это просто пузырь? Чтобы..
Бритва Оккама | Эмпирическое правило машинного обучения
В этой серии машинного обучения мы сосредоточимся на некоторых базовых принципах AI-ML. Давайте разберемся с одним из самых фундаментальных правил машинного обучения.
Машинное обучение — это не просто построение моделей, соответствующих имеющимся данным. Реальная задача состоит в том, чтобы выявить закономерности и объяснить поведение на основе реальных невидимых данных.
Модель машинного обучения может представлять собой функцию, логическое правило или алгоритм, который принимает..
3 причины, по которым машинное обучение (ИИ) — это еще не все
Одним словом, ИИ не является ни «искусственным», ни «интеллектуальным».
Машинное обучение, или ИИ, чаще называют «искусственным интеллектом». Некоторые говорят, что последний термин более сексуален. Как бы мы ни называли это, нет сомнений, что это горячая тема на «Среднем», как и везде. Но почему ?
Логнормальное распределение
Распределение считается логарифмически нормальным, когда логарифм заданных случайных величин соответствует нормальному распределению.
Оно похоже на правостороннее нормальное распределение и имеет аналогичные параметры. Здесь хвост не сливается и тянется дольше. Он представляет собой случайную величину, которая всегда положительна и имеет искаженный характер. Пример . Если журнал доходов людей отложить по оси X, он будет иметь логарифмически нормальное распределение. Это..
ИИ и человеческий интеллект: симбиотический путь развития
Искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых преобразующих технологий 21-го века, в равной степени меняющей отрасли, экономику и общество. Несмотря на то, что он привлек широкое внимание своими впечатляющими возможностями, влияние ИИ на человеческий интеллект было предметом большого интереса и беспокойства. В этой статье рассматриваются динамические отношения между ИИ и человеческим интеллектом, исследуется, как они сосуществуют, влияют друг на друга и формируют будущее человеческого..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..