Публикации по теме 'machine-learning'
Прогнозирование временных рядов с использованием TensorFlow
Временной ряд представляет собой изменение объекта во времени. Например, вы, вероятно, слышали о прогнозировании погоды, когда мы пытаемся предсказать, какими будут погодные условия в будущем в определенное время, возможно, в день или в определенный час дня. Другими примерами временных рядов являются дневная цена закрытия акций компании, ежемесячные данные о количестве осадков, годовые показатели продаж и т. Д.
Я предоставляю ссылку на репозиторий GitHub кода, использованного в этом..
День 2 — Вызов по программированию на Python
Практика — лучший из всех инструкторов.
«Python достаточно быстр для нашего сайта и позволяет нам создавать поддерживаемые функции в рекордно короткие сроки с минимальным количеством разработчиков», — сказал Куонг До , архитектор программного обеспечения из YouTube .
Python — мой любимый язык программирования из-за его простоты, понятного синтаксиса и поддержки библиотек. Еще одна важная причина для…
Статистические истории: преобразование переменных для создания новых дистрибутивов
Преобразование статистических распределений
Часто нам требуется сгенерировать новое распределение или функцию плотности с закрытыми формами из заданного распределения. Программно это может быть легко, но иногда требуется выйти за рамки одних только чисел, чтобы получить конкретные параметры для новых распределений, такие как среднее значение, стандартное отклонение, функции генерации моментов и т. д. Следовательно, знание методологии создания нового распределения путем преобразования..
AI: Будущее фотографии?
Как машинное обучение и искусственно созданные изображения могут заменить известную нам фотографию.
Джамшед Хан , Джайдип Мишра , Падманабхан Раджендракумар
Вступление
Услышав слова «ИИ», «Машинное обучение» или «бот», большинство людей, как правило, представляют себе ходящего говорящего робота-андроида, похожего на что-то из научно-фантастического фильма, и сразу же предполагают, что какое-то время будет в далеком будущем.
Простите, ребята! Искусственный интеллект..
Сила стартапа
Машинное обучение — это мощное оружие, которое использует почти каждая организация, извлекая информацию и добавляя функции в используемые ими приложения, что делается квалифицированными и знающими профессионалами с исключительными навыками, огромным объемом данных и большими усилиями.
Точно так же есть Explorium, стартап из Израиля, который только что объявил о выделении 19 миллионов долларов на снижение барьера для данных и усилий, необходимых для работы алгоритмов машинного обучения...
Чат-боты с искусственным интеллектом — Делаем факты недоступными
Я искал лучший электромобиль на ChatGPT и вот что у меня получилось. Интересно, почему в этот список не вошли Hyundai Ioniq 5 и Rivian. С другой стороны, новая технология искусственного интеллекта Google произвела фактическую ошибку в своей первой демонстрации. Итак, куда мы движемся с этими чат-ботами на базе искусственного интеллекта?
Я разработчик программного обеспечения в Microsoft, и я всегда чувствую, что технология — это очень хрупкий подарок в руках человека. Его можно..
Использование глубокого обучения для борьбы с вредоносным ПО
Введение. Обнаружение вредоносного ПО за последние годы значительно продвинулось благодаря применению методов глубокого обучения. Сверточные нейронные сети (CNN), обычно используемые для анализа изображений, также могут применяться для обнаружения и классификации вредоносных программ. В этом блоге мы рассмотрим процесс создания классификатора вредоносных программ с использованием CNN, разбив его на этапы. Давайте погрузимся в мир глубокого обучения и его роль в борьбе с..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..