Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Как подготовить модели Scikit-Learn к производству
Предоставление моделей scikit-learn с помощью FastAPI и Docker
Введение
Специалисты по данным тратят огромные усилия на сбор бизнес-требований, выполнение исследовательского анализа данных, предварительную обработку данных, разработку функций, настройку гиперпараметров и оценку моделей только для того, чтобы их модели застряли в локальных средах ноутбуков. Чтобы раскрыть всю ценность обученных моделей, они должны быть доступны для последующих приложений. В этой статье мы рассмотрим..
Обучение модели машинного обучения с использованием только JSON
Использование нейлона для создания модели машинного обучения в представлении естественного языка
Моделирование машинного обучения - сложная задача, потому что сначала нам нужно подготовить данные, выполнить проектирование функций, подготовить их к моделированию, а затем создать различные модели машинного обучения, чтобы найти наиболее эффективную модель. Но что, если я скажу вам, что вы можете сделать все это в нескольких строках кода, используя файл JSON? Да, вы правильно прочитали...
Наука о данных - не единственный вариант вашей карьеры.
Распределение вакансий, связанных с высокооплачиваемыми данными, в 2021 году
Мне жаль, что у меня не было ни копейки каждый раз, когда я слышал, как кто-то говорит, что хочет стать специалистом по данным.
Все, от специалиста по компьютерному программированию до выпускников машиностроения, хотят пробиться в отрасль науки о данных.
Это понятно, поскольку эта сфера обещает высокую зарплату и гибкий график работы.
Однако есть много других менее популярных вариантов карьеры в индустрии..
Тонкая настройка — это все, что вам нужно
Искусство машинного обучения
Тонкая настройка — это все, что вам нужно
Модели диффузии — изображение к изображению
Поскольку тонкая настройка сети в NLP (GPT3) прошла успешно, пришло время настроить преобразование изображения в изображение .
LoRA с точки зрения градиента: обзор, анализ, предположения и расширение
Возможно ли проанализировать и реализовать LoRA с точки зрения оптимизатора?
С ростом популярности ChatGPT и его аналогов, методы точной настройки с эффективным использованием параметров также приобрели все большую популярность. Среди наиболее популярных — LoRA, главный герой этого дискурса, взятый из статьи «LoRA: низкоранговая адаптация больших языковых моделей». Подход LoRA прост и имеет множество существующих реализаций, что делает понимание и применение вполне доступными. Таким..
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых систем эти веб-сайты меняют то, как мы используем Интернет.
В статье будут рассмотрены 12 веб-сайтов, которые используют искусственный интеллект для автоматизации различных задач, включая создание, вовлечение аудиоконтента и изображений за считанные секунды. Эти веб-сайты не только эффективны и..
Как говорить о конфиденциальности LLM: руководство для специалистов по данным
В последнее время появилось множество объяснений того, как использовать LLM, или разъяснений о том, почему они хороши или ужасны. Эта статья не из таких. Это для специалистов по обработке и анализу данных и специалистов по машинному обучению, которые уже знакомы с LLM, но им необходимо более широко обсудить вопросы конфиденциальности.
Я ваш друг по вопросам конфиденциальности, и я дам вам несколько слов для обсуждения вопросов конфиденциальности, связанных с LLM, с кем угодно. Вы сможете..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..