Публикации по теме 'statistics'
Статистические истории: преобразование переменных для создания новых дистрибутивов
Преобразование статистических распределений
Часто нам требуется сгенерировать новое распределение или функцию плотности с закрытыми формами из заданного распределения. Программно это может быть легко, но иногда требуется выйти за рамки одних только чисел, чтобы получить конкретные параметры для новых распределений, такие как среднее значение, стандартное отклонение, функции генерации моментов и т. д. Следовательно, знание методологии создания нового распределения путем преобразования..
Логнормальное распределение
Распределение считается логарифмически нормальным, когда логарифм заданных случайных величин соответствует нормальному распределению.
Оно похоже на правостороннее нормальное распределение и имеет аналогичные параметры. Здесь хвост не сливается и тянется дольше. Он представляет собой случайную величину, которая всегда положительна и имеет искаженный характер. Пример . Если журнал доходов людей отложить по оси X, он будет иметь логарифмически нормальное распределение. Это..
Реализуйте алгоритм машинного обучения с нуля
Как известно; существует множество фреймворков для приложений машинного обучения. С помощью этих фреймворков модель может быть создана в короткие сроки. Помимо создания моделей, важно также углубиться в алгоритмы. Если мы изучим математические основы алгоритмов машинного обучения, мы также сможем улучшить новые инновационные алгоритмы.
Проверьте мою учетную запись Kaggle или GitHub и узнайте подробности алгоритма.
Наивный байесовский
Сарказм Наивный..
Основы статистики для науки о данных — Часть 2
В этой статье мы продолжим изучение основ статистики для науки о данных . В моей последней статье мы обсуждали такие темы, как что такое статистика, описательная статистика и статистика вывода, различные виды методов выборки и т. д. Сегодня мы обсудим, что такое гистограммы, меры центральной тенденции и их практическое применение, а также меры дисперсии.
Перед чтением этой статьи настоятельно рекомендуется прочитать мою предыдущую статью Основы статистики для науки о данных — часть 1 ...
Основы статистики: раскрытие магии статистики.
Что такое население?
Население — это вся группа лиц, предметов или элементов, о которых вы хотите сделать вывод.
Давайте разберемся на примере реального времени:
Представьте, что вы хотите найти средний рост всех жителей штата. Затем вам нужно рассмотреть набор данных, который включает рост всех жителей штата, чтобы сделать какой-либо вывод. Все эти люди государства — не что иное, как население, из которого вы должны сделать вывод.
Что такое образец?
Выборка – это..
Логистическая регрессия в двух словах
Логистическая регрессия — это тип статистического анализа, используемый для прогнозирования вероятности наступления определенного события. Это тип алгоритма обучения с учителем, что означает, что он обучается на помеченном наборе данных, где результат (также известный как ответ или зависимая переменная) является бинарным (т. Е. Он имеет только два возможных значения, такие как «да» или « нет").
Цель логистической регрессии — найти наиболее подходящую линию (также известную как граница..
Подгонка кривой с помощью Scipy в Python
Подгонка кривой часто используется для моделирования реальных систем или наблюдений. Имея набор входных данных, собранных каким-либо образом — с помощью экспериментов, переписей, правительственных архивов, баз данных, введенных пользователями и т. д., — нам нужно найти функцию (называемую целевой функцией), которая наилучшим образом моделирует эти данные.
Существует много типов целевых функций. Простейшая функция подгонки кривой…
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..