Распределение считается логарифмически нормальным, когда логарифм заданных случайных величин соответствует нормальному распределению.
- Оно похоже на правостороннее нормальное распределение и имеет аналогичные параметры.
- Здесь хвост не сливается и тянется дольше.
- Он представляет собой случайную величину, которая всегда положительна и имеет искаженный характер.
- Пример. Если журнал доходов людей отложить по оси X, он будет иметь логарифмически нормальное распределение. Это покажет, что слишком немногие люди зарабатывают меньше денег, большинство зарабатывают нормальные доходы, а небольшое количество зарабатывают очень высокие доходы. По мере увеличения дохода количество людей в этом диапазоне будет уменьшаться.
