Arhlit - информационные технологии

Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Что такое подготовка данных в машинном обучении?
Что такое подготовка данных в машинном обучении? Подготовка данных — это операция по очистке данных, которая включает удаление неприменимой информации и преобразование данных в желаемый формат. Подготовка данных является неотъемлемым этапом процесса машинного обучения, поскольку позволяет использовать данные алгоритмам машинного обучения для создания точной модели или прогнозирования. Подготовка данных — это динамичный шаг в канале машинного обучения. Точно так же, как..

Как прогнозная аналитика помогает развитию бизнеса.
Что такое прогнозная аналитика? Прогнозная аналитика — это термин, который вам уже знаком. В настоящее время наиболее востребованная модель предиктивной аналитики обучается оценивать буквальные данные, обнаруживать закономерности, наблюдать за тенденциями и использовать эти данные для составления прогнозов о предстоящих тенденциях. Как FutureAnalytica может помочь в прогнозной аналитике? Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению у нас есть возможность..

Пример разработки функций с Python
Иногда набор данных, который мы получаем, может не иметь линейной границы решения. Если мы используем линейную модель, она может не дать хороших результатов. Однако мы все еще можем получить сложные границы решений, такие как круговые границы для наших прогнозов, обогатив набор данных новыми вычисляемыми функциями из существующих функций, например, полиномиальными функциями. Разработка признаков — очень важный инструмент в наборе инструментов специалиста по данным. Для разработки..

Серия примеров использования ChatGPT — Часть 6: Помощь в знакомствах
ChatGPT может помочь вам со знакомством с помощью подсказки ChatGPT может действовать как ваш любовный гуру, давая вам советы и советы. Он может понимать ваши ответы и задавать вам дополнительные вопросы. Это может даже улучшить ваши ответы, добавив лучший ответ в чат. Используемая подсказка: Добавьте немного флирта в свое первое сообщение в приложении для знакомств Ответы ChatGPT: «Привет, я не мог не заметить твой профиль и подумал, что ты похож на человека, которого я..

Дерево решений: от теории к реализации
Введение Деревья решений  – это тип алгоритма машинного обучения, который можно использовать для прогнозирования на основе данных. Их называют «деревьями решений», потому что они работают, создавая древовидную модель решений, где каждый внутренний узел представляет собой решение, а каждый конечный узел представляет прогнозируемый результат. Деревья решений широко используются во многих различных областях, включая финансы, здравоохранение и маркетинг, потому что их легко понять и..

Впечатляющие приложения NVIDIA GAN
Технический гигант был в авангарде внедрения моделей GAN в решениях реального мира. Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 100 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе…

Что такое обучение с подкреплением?
Обучение с подкреплением — это ветвь ML, которая имеет дело с агентом, пытающимся что-то сделать в среде. Агент может пытаться разжечь огонь, застряв на острове, или агент может быть автомобилем, пытающимся припарковаться в нужном месте. Давайте погрузимся и узнаем больше об обучении с подкреплением Основы Когда агент пытается что-то сделать, он получает награду , когда становится ближе к тому, что должен делать. Цель агента — попытаться максимизировать это вознаграждение, в..

Новые материалы

12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..

Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг? Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..

Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..

Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе. Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..

Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..

От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..

Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..