Публикации по теме 'machine-learning'
Как работают мультиагентные системы, часть 2 (искусственный интеллект)
1. Коллективная адаптация в многоагентных системах: как замешательство хищников формирует роеподобное поведение ( arXiv )
Автор : Георгий Иванов , Георгий Палама
Аннотация: Популярные гипотезы о происхождении коллективной адаптации связаны с двумя основными видами поведения: защитой от хищников и комбинированным поиском пищевых ресурсов. Среди объяснений против хищников гипотеза замешательства хищника предполагает, что группы особей, движущихся роем, стремятся сокрушить..
Генерация текста с использованием GPT-J с Hugging Face 🤗 и Segmind
Генерация кода с использованием GPT-J
Генерация текста — это задача автоматического создания текста с помощью системы машинного обучения. Хорошая система генерации текста может сильно затруднить различение текстовых фрагментов, написанных человеком и машиной. Некоторые из популярных реальных вариантов использования, где системы генерации текста можно увидеть в действии, — это Machine…
Нежное введение в градиентный спуск и импульс
В этой статье мы поговорим о фундаментальной концепции машинного обучения, называемой градиентным спуском.
Градиентный спуск - один из самых популярных алгоритмов, который имеет тенденцию уменьшать ошибку прогнозирования, то есть минимизировать вашу функцию затрат.
Это могло сбивать с толку, но ничего страшного, прежде чем мы перейдем к более деталям, я кратко расскажу, где это чаще всего используется. В глубоком обучении есть концепция, называемая обратным распространением.
Википедия..
Новые идеи по обучению на протяжении всей жизни, часть 1 (машинное обучение)
Распределение и регуляризация параметров с учетом сложности задач для обучения на протяжении всей жизни (arXiv)
Автор: Вэньцзинь Ван , Юнцин Ху , Цянлун Чен , Инь Чжан .
Аннотация: Методы регуляризации или распределения параметров эффективны для преодоления катастрофического забывания при обучении на протяжении всей жизни. Однако они решают все задачи в последовательности единообразно и игнорируют различия в обучаемости разных задач. Таким образом, методы регуляризации параметров..
Разработка цифрового двойника
Разработка цифрового двойника
Интеллектуальная система, использующая машинное обучение, моделирование и оптимизацию
В последнее время термин «цифровой близнец» вновь стал использоваться в качестве следующего рубежа в технологии. Тенденции Google с 2015 года показывают рост запросов в Интернете по этим словам. Однако создание функционального цифрового двойника по-прежнему является сложной задачей.
На днях я разговаривал с бывшей студенткой Университета Вашингтона Сарой Рич, которая получила степень по математике и компьютерным наукам, а затем ушла в Твиттер. Я…
На днях я разговаривал с бывшей студенткой Университета Вашингтона Сарой Рич, которая получила степень по математике и компьютерным наукам, а затем ушла в Твиттер. Я спросил ее: так что бы вы сказали доктору математики? студент, который задавался вопросом, хотели бы они быть специалистом по данным в технологической отрасли? Откуда вы знаете, понравится ли вам такая работа? И если вы решили заняться этим, какова стратегия, чтобы стать хорошим кандидатом на работу?
Сара превзошла мои..
Машинное обучение и шахматы
Обзор «Овладение шахматами и сёги путем самостоятельной игры с помощью общего алгоритма обучения с подкреплением» Сильвера и др.
Стратегические настольные игры, и особенно шахматы, в последние годы снова стали популярными в США. Видео на Youtube или матчи, проводимые на стриминговых сайтах, таких как Twitch, с участием лучших шахматистов или шахматных игр, резко возросли. Шахматы заинтриговали и привлекли молодое поколение в Интернете.
Хотя возможность смотреть или играть в шахматы в..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..