Публикации по теме 'deep-learning'
AI Paper Explanation-1: внимание — это все, что вам нужно!
Обсуждение влияния Трансформера на исследования и промышленность.
Искусственный интеллект (ИИ) — это постоянно развивающаяся область, которая может революционизировать то, как мы живем и работаем. Благодаря недавним достижениям в области ИИ произошел всплеск исследований и разработок решений на основе ИИ, которые могут помочь решить сложные проблемы в различных областях.
В этой серии статей мы рассмотрим некоторые из самых влиятельных и новаторских исследований в области..
Понимание систем обнаружения вторжений, часть 2 (искусственный интеллект)
МОЖЕТ-БЕРТ это сделать? Система обнаружения вторжений в сеть контроллеров на основе языковой модели BERT (arXiv)
Автор: Наташа Алхатиб , Мария Муштак , Хади Гауч , Жан-Люк Опасность
Аннотация . В связи с увеличением количества сложных клиентских функций электронные блоки управления (ЭБУ) все чаще интегрируются в современные автомобильные системы. Тем не менее, высокая связь между автомобильной и внешней сетями открывает путь для хакеров, которые могут использовать..
Пример разработки функций с Python
Иногда набор данных, который мы получаем, может не иметь линейной границы решения. Если мы используем линейную модель, она может не дать хороших результатов. Однако мы все еще можем получить сложные границы решений, такие как круговые границы для наших прогнозов, обогатив набор данных новыми вычисляемыми функциями из существующих функций, например, полиномиальными функциями.
Разработка признаков — очень важный инструмент в наборе инструментов специалиста по данным. Для разработки..
Полу-контролируемое обучение стало проще
Узнайте, как создать свою собственную полууправляемую модель с нуля в PyTorch
Полу-контролируемое обучение - это метод машинного обучения, позволяющий извлекать полезную информацию как из помеченных, так и немаркированных данных.
В этом руководстве:
Вы узнаете, что такое обучение с учителем, без учителя, частично и без учителя. Пройдите пошагово по коду PyTorch для BYOL - полу-контролируемого метода обучения, который вы можете реализовать и запустить самостоятельно в Google Colab - ни..
Впечатляющие приложения NVIDIA GAN
Технический гигант был в авангарде внедрения моделей GAN в решениях реального мира.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 100 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе…
Глубокое обучение для прогнозирования цен на акции: подробное руководство по Python и S&P 500
Из-за множества экономических, политических и социальных факторов, влияющих на цены акций, прогнозирование тенденций фондового рынка является очень сложной задачей. Тем не менее, достижения в области глубокого обучения открыли новые возможности для прогнозирования цен на акции на основе исторических данных.
Цель этой статьи — продемонстрировать, как использовать методы глубокого обучения, в частности модели LSTM, для прогнозирования будущих цен на акции с использованием Python...
Неконтролируемый анализ настроений
Как извлечь тональность из данных без каких-либо ярлыков
Примечание: полный код доступен в репозитории github:
rafaljanwojcik / Unsupervised-Sentiment-Analysis Как извлечь тонкости из мнений, не помечая их как репо для статьи .... о неконтролируемых настроениях… github.com
Одно из распространенных применений методов НЛП - анализ настроений, когда вы пытаетесь извлечь из данных информацию об эмоциях писателя. В основном, по..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..