Публикации по теме 'deep-learning'
Регрессия позволяет нам прогнозировать результат на основе некоторых входных данных.
Регрессия позволяет нам прогнозировать результат на основе некоторых входных данных. Например, мы можем предсказать рост человека на основе роста его матери и роста отца. Этот тип регрессии называется линейной регрессией , поскольку наша результирующая переменная представляет собой непрерывное действительное число. Но что, если мы хотим предсказать что-то, что не является непрерывным числом? Допустим, мы хотим предсказать, будет ли завтра дождь. Использование обычной линейной регрессии в..
Минимизация и ускорение модели с помощью DeepSpeed и Accelerate
По мере того как популярность моделей глубокого обучения продолжает расти, растет и потребность в повышении производительности и эффективности. Здесь на помощь приходят DeepSpeed и Accelerate. Эти инструменты были разработаны, чтобы помочь свести к минимуму и ускорить модели глубокого обучения, что позволяет сократить время обучения, повысить точность и более эффективное развертывание.
DeepSpeed — это библиотека оптимизации глубокого обучения, которая обеспечивает..
11 новых вещей, которые стоит прочитать об ИИ
# medium.com
Здесь происходит гораздо больше, чем я даже осознавал, и я уже напуган. Учитывая, что вечер воскресенья…
Использование алгоритмов машинного обучения на базе H2O в исследованиях и исследованиях
# blog.exploratory.io
H2O — популярная библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, известная своей скоростью и масштабируемостью. Это дези…
"Фон"
# medium.com Привет, я Марисса. Я пробую всю эту блогерскую штуку. Немного предыстории обо мне. Я только..
НЛП с использованием руководств по глубокому обучению: классификатор настроений на основе персептрона (часть 2/4)
Обработка естественного языка — одна из самых сложных областей машинного обучения, в основном из-за сложности и неоднозначности языка. Тем не менее, это также одна из самых успешных областей со многими реальными приложениями, которые мы используем каждый день, такими как поисковые системы, инструменты перевода и многое другое.
Иногда самые сложные задачи решаются простейшими методами. В этой статье я попытаюсь исследовать это утверждение. Итак, я представлю полное решение для..
Как работает концепция самоконтроля, часть 3 (искусственный интеллект)
ChrSNet: Хромосомное выпрямление с помощью сетей, управляемых самостоятельным вниманием (arXiv)
Автор: Суньи Чжэн , Цзинсюн Ли , Чжунъи Шуй , Чэнлу Чжу , Юньлун Чжан , Пиньи Чен , Линь Ян
Аннотация: Кариотипирование — важная процедура для оценки возможного наличия хромосомных аномалий. Однако из-за нежесткой природы хромосомы обычно сильно искривлены на микроскопических изображениях, и такие деформированные формы затрудняют цитогенетикам анализ хромосом. В этой..
Демистификация логики внимания трансформеров: раскрытие интуиции и реализации
Трансформеры находятся на подъеме как в области изображений, так и в области НЛП. В этом блоге мы разберемся, откуда взялась идея внимания, как она работает и, наконец, увидим реализации.
Это часть серии блогов, которые я пишу, чтобы понять, что внимание — это все, что вам нужно, бумага, почему трансформер работает в разных областях, как обучение меняется с вниманием (архитектура трансформера) от CNN. Я обновлю этот раздел ссылками на другие блоги:
Демистификация логики внимания..
ЭХО2022
Предсказать фракцию сердечного выброса по петлям эхокардиограммы
Фракция сердечного выброса (ФВ) представляет собой выраженное в процентах измерение того, сколько крови выбрасывает левый желудочек при каждом сокращении [1]. Низкая сердечная ФВ может быть признаком сердечной недостаточности и, следовательно, иметь клиническое значение. Сердечная ФВ обычно измеряется в левом желудочке, который является основной насосной камерой сердца. Левая камера перекачивает богатую кислородом кровь..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..