Публикации по теме 'data-science'
Разделение ваших данных: выход за рамки train_test_split
Правильное разделение данных для вашего проекта машинного обучения имеет решающее значение для его успеха. Вы хотите обучить модель на как можно большем количестве данных, но также убедитесь, что она не просто выучила решение наизусть. Обычно вы делите свои данные на три категории: ~80 % обучения , 10 % проверки и 10 % тестирования. Затем вы подгоняете свою модель к обучающим данным до тех пор, пока ошибка проверки не начнет увеличиваться, и, наконец, тестируете свой тестовый набор...
Будущее Python
Как это формирует мир данных, искусственного интеллекта и не только
Будущее Python
Углубленный взгляд на то, куда движется Python и почему он остается одним из самых популярных и мощных языков программирования.
Введение
Python стал одним из наиболее широко используемых языков программирования в мире. Первоначально созданный Гвидо ван Россумом в 1991 году, Python превратился из небольшого языка сценариев в универсальный инструмент, используемый во многих областях, включая..
Сосредоточьтесь на пользе — Как мгновенно повысить ценность своей работы!
Мой совет коллегам-аналитикам, независимо от того, начинаете ли вы работать с большой командой или только начинаете.
На протяжении 10 с лишним лет работы в области данных, аналитики и науки о данных я был свидетелем (а также виновником) тяжелой, неинтересной аналитики данных. Мы все были там, слайд 10 из 10 представляет собой сводку, в которой перечислены все ключевые идеи и, если нам повезет, некоторые рекомендации о том, как двигаться дальше. Но по какой-то причине понимание не..
Логнормальное распределение
Распределение считается логарифмически нормальным, когда логарифм заданных случайных величин соответствует нормальному распределению.
Оно похоже на правостороннее нормальное распределение и имеет аналогичные параметры. Здесь хвост не сливается и тянется дольше. Он представляет собой случайную величину, которая всегда положительна и имеет искаженный характер. Пример . Если журнал доходов людей отложить по оси X, он будет иметь логарифмически нормальное распределение. Это..
Узнай свой отток, не угадывай
Вы чувствуете себя измотанным и разочарованным после долгого рабочего дня, потраченного на неустанные попытки повысить точность и эффективность ваших кампаний, основанных на данных, и точность прогнозирования оттока? Мы понимаем, что вы чувствуете.
Несмотря на то, что некоторые аналитические группы считают, что маркетинговый подход, основанный на правилах, с использованием индексов и критериев сегментации, может успешно заменить модели прогнозирования оттока, это не так. Алгоритмы..
Регрессия позволяет нам прогнозировать результат на основе некоторых входных данных.
Регрессия позволяет нам прогнозировать результат на основе некоторых входных данных. Например, мы можем предсказать рост человека на основе роста его матери и роста отца. Этот тип регрессии называется линейной регрессией , поскольку наша результирующая переменная представляет собой непрерывное действительное число. Но что, если мы хотим предсказать что-то, что не является непрерывным числом? Допустим, мы хотим предсказать, будет ли завтра дождь. Использование обычной линейной регрессии в..
iFixit разрезала ткань для полировки Apple, чтобы понять, почему она стоит 19 долларов | Science Neighbor
https://scienceneighbour.com/ifixit-cut-open-apples-polishing-cloth-to-see-why-it-costs-19-science-neighbour/
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..