Публикации по теме 'scikit-learn'
Как подготовить модели Scikit-Learn к производству
Предоставление моделей scikit-learn с помощью FastAPI и Docker
Введение
Специалисты по данным тратят огромные усилия на сбор бизнес-требований, выполнение исследовательского анализа данных, предварительную обработку данных, разработку функций, настройку гиперпараметров и оценку моделей только для того, чтобы их модели застряли в локальных средах ноутбуков. Чтобы раскрыть всю ценность обученных моделей, они должны быть доступны для последующих приложений. В этой статье мы рассмотрим..
Простое руководство, объясняющее, как использовать scikit Learn для линейной регрессии.
Это руководство является отличной отправной точкой для новых разработчиков машинного обучения и науки о данных. В нем объясняется, как использовать библиотеку обучения scikit для реализации линейной регрессии в python.
Вы специалист по данным и хотите разработать модель машинного обучения?
Используйте scikit Learn, чтобы начать создавать свой дизайн уже сегодня!
Почему скит? — Это относительно простая и предпочтительная библиотека для машинного и глубокого обучения.
Машинное..
Попытка узнать реальные результаты парламентских выборов 2021 года в России с помощью машинного обучения.
"Машинное обучение"
Попытка узнать реальные результаты парламентских выборов 2021 года в России с помощью машинного обучения.
Партия «Единая Россия» имеет большинство мест в российском парламенте «Думе» с 2003 года. В 2021 году правящая партия снова одержала решающую победу, хотя доходы граждан России не росли более 10 лет. Но так ли это было решающим? Как часто, когда речь идет о политике, можно легко найти множество убедительных аргументов, доказывающих прямо противоположные мнения...
Создайте модель машинного обучения для прогнозирования цен на жилье
Описание: В этом проекте мы построим модель машинного обучения для прогнозирования цен на жилье на основе различных характеристик домов, таких как размер, количество спален, расположение и т. д. Мы будем использовать популярную библиотеку scikit-learn для построения и оценить модель.
Шаг 1 . Во-первых, давайте импортируем необходимые библиотеки и загрузим данные о жилье в Pandas DataFrame.
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from..
Вопросы по теме 'scikit-learn'
Как получить ранжированный список Ngrams с частотами с помощью scikit и pandas?
Я пытаюсь выполнить эту простую задачу с помощью scikit, но у меня возникают проблемы с работой с разреженной матрицей. Для этого меня не волнует частота документов.
Это то, что у меня есть до сих пор:
vectorizer =...
29.11.2023
ключевая ошибка не в индексе при перекрестной проверке
Я применил svm к своему набору данных. мой набор данных имеет несколько меток, что означает, что каждое наблюдение имеет более одной метки.
в то время как KFold cross-validation вызывает ошибку not in index .
Он показывает индекс от 601 до...
09.10.2023
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..