Публикации по теме 'nlp'
Замковый камень НЛП | 05: Экспериментирование
предыдущие сообщения: 01 02 03 04
Привет! Вот чем я занимался на прошлой неделе.
Прогресс над плагином TensorBoard
Реальный сбор данных и бэкенд работают!
К этому моменту на прошлой неделе я реализовал узлы, выделенные зеленым выше. Это были операторы/функции, необходимые для создания Summary protobuf, которые, в свою очередь, сохраняются на диск.
На этой неделе я выполнил ряд задач, чтобы создать простой плагин (без визуализаций).
Во-первых, я изменил исходный..
Методы токенизации в НЛП
Обработка естественного языка (NLP) – это способность компьютера/программного обеспечения/приложения обнаруживать и понимать человеческий язык через речь и текст так же, как и мы, люди.
Токенизация — это процесс разбиения или разбиения абзацев и предложений на более мелкие единицы, чтобы их можно было легко определить для использования в моделях НЛП. Необработанный текст разбивается на более мелкие единицы, называемые токенами.
Разделитель – это последовательность из одного или..
Коротко о трансформерах НЛП
Transformer — это ультрасовременная технология обработки естественного языка (NLP), и принцип его работы сложен. Вы можете не понять, как это работает на самом деле с первого прочтения (кроме случаев, когда вы гений или что-то в этом роде), и это нормально. Мое предложение для вас, если вы позволите мне это сделать, это прочитать различные другие источники, которые также говорят о Transformer. Делая это, вы накормите себя той же темой, но другим способом объяснения. Это поможет вам..
Классификация сигналов временных рядов, теория НЛП, стать специалистом по данным в области кибербезопасности…
Создание спектрограмм и шкалограмм для классификации сигналов
В этом посте мы объясним, как преобразовывать сигналы временных рядов в спектрограммы и масштабограммы.
Достаточно теоретических основ для НЛП
Прежде чем мы углубимся в выполнение задач НЛП, важно знать некоторые теоретические основы НЛП.
Плавильный котел и подход обратного проектирования к многоагентному искусственному интеллекту общего назначения
Вот как вы можете использовать плавильный котел DeepMind для..
Использование NLP для выявления пользователей Redditors, контролирующих несколько учетных записей
Вступление
Я построил модель, которая может определить, контролируются ли две учетные записи Reddit одним и тем же пользователем, основываясь исключительно на их стилях письма. Код, написанный на Python и Spark, можно найти на моем Github . Если у вас есть вопросы или предложения по улучшению, вы можете связаться со мной в Linkedin .
Контекст
На протяжении веков авторы могли писать анонимно, считая, что их настоящая личность никогда не будет раскрыта. Однако за последние..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..