Публикации по теме 'data-visualization'
Рисковая настольная игра Battle Automation
Лучшая программа для настольных игр с риском, которая поможет упростить длительные сражения, записывать броски костей, анализировать тенденции и просматривать статистику регрессии.
Есть много поклонников риска, таких как я. У нас остались приятные воспоминания о сговоре с друзьями, создании союзов, сокрушении врагов и, конечно же, бросании кубиков.
У нас также есть воспоминания, особенно о второй половине игры, где нам приходится утомительно кататься в течение 15 минут, пока..
Машинное обучение — Анализ данных
Серия: 1
Введение: https://medium.com/@neel4r/machine-learning-data-analysis-830af7666b0d
Основные этапы процесса машинного обучения
Шаги, которые выполняются в процессе AIML, можно соотнести с базовым рабочим процессом (приготовление пищи, рисование, игра на музыкальном инструменте и т. д.), которые выполняются с постоянной обратной связью и повышают эффективность результатов.
Процесс можно разделить на три этапа:
Дизайн данных и анализ данных Искусственный интеллект..
Работа с концепцией Multimodal Fusion, часть 2 (машинное обучение)
Глубокий равновесный мультимодальный синтез (arXiv)
Автор: Цзинхун Ни , Ялун Бай , Вэй Чжан , Тин Яо , Тао Мэй .
Аннотация: Мультимодальное слияние объединяет дополнительную информацию, присутствующую в нескольких модальностях, и в последнее время привлекло большое внимание. Большинство существующих подходов к слиянию либо изучают фиксированную стратегию объединения во время обучения и вывода, либо способны объединять информацию только в определенной степени. Такие решения могут..
Кто принимал участие в опросе о состоянии JavaScript в 2018 году?
Как мы работаем, чтобы сделать опрос более репрезентативным
Недавно я слушал эпизод подкаста об исследовании State of JS, и, хотя ведущие оценили наши усилия, они также высказали несколько критических замечаний по поводу нашей методологии.
В основном было непонятно, кто именно прошел опрос, как они нашли его и является ли эта выборка репрезентативной для всей экосистемы JavaScript.
Это правильные вопросы, так что давайте рассмотрим их.
Представитель… чего?
Во-первых, давайте..
Все о Seaborn P
Seaborn — это библиотека визуализации данных для Python, созданная поверх Matplotlib. Он разработан, чтобы упростить создание информативных и привлекательных статистических графиков. Seaborn особенно хорошо подходит для визуализации сложных наборов данных и предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания различных типов графиков, включая линейные графики, точечные диаграммы, гистограммы и тепловые карты.
Почему Сиборн?
Seaborn — популярная библиотека визуализации данных для..
Наука о данных: что это такое и что вам нужно знать
Наука о данных стала чрезвычайно популярной областью, но что это такое? Специалисты по данным — это люди, которые работают с данными — обычно числами — для решения проблем. Они несут ответственность за сбор, организацию и анализ больших объемов информации для поиска ответов. Примеры областей, в которых может применяться такой опыт, включают здравоохранение, маркетинг и финансы.
Что такое наука о данных?
Наука о данных — это широкий термин, который охватывает множество различных..
Ресурсы для поиска наборов данных для вашего следующего проекта по науке о данных — Часть 1
Как специалист по науке о данных, большинству из нас трудно найти правильный набор данных для наших проектов, и в последнее время я получаю много сообщений от своих подписчиков, которые просят меня помочь им найти лучший набор данных для своего проекта. поэтому я собрал несколько веб-сайтов, которые предлагают большое количество наборов данных.
1- Архив KDDCUP
Ссылка: https://kdd.ics.uci.edu/
KDDCup — это ежегодное соревнование для специалистов по науке о данных, и я..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..