Публикации по теме 'ai'
Разделение ваших данных: выход за рамки train_test_split
Правильное разделение данных для вашего проекта машинного обучения имеет решающее значение для его успеха. Вы хотите обучить модель на как можно большем количестве данных, но также убедитесь, что она не просто выучила решение наизусть. Обычно вы делите свои данные на три категории: ~80 % обучения , 10 % проверки и 10 % тестирования. Затем вы подгоняете свою модель к обучающим данным до тех пор, пока ошибка проверки не начнет увеличиваться, и, наконец, тестируете свой тестовый набор...
Искусственный интеллект в финансовых технологиях и платежах — «Воздействие и вызовы»
Буря искусственного интеллекта [ИИ] уже здесь, предприятия усердно работают над предоставлением лучших решений. Фирмы Fintech разрабатывают стратегию своего подхода, а исследовательские фирмы рассчитывают влияние и охват. Никто не пощажен. Будь то крупные инвестиционные банки, такие как Wells Fargo или Morgan Stanley , или финтех-стартапы, такие как Numerai и Alphasense . Но есть ли у нас свободный путь для нашего паруса? Есть ли необходимость? Или это просто пузырь? Чтобы..
3 причины, по которым машинное обучение (ИИ) — это еще не все
Одним словом, ИИ не является ни «искусственным», ни «интеллектуальным».
Машинное обучение, или ИИ, чаще называют «искусственным интеллектом». Некоторые говорят, что последний термин более сексуален. Как бы мы ни называли это, нет сомнений, что это горячая тема на «Среднем», как и везде. Но почему ?
ИИ и человеческий интеллект: симбиотический путь развития
Искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых преобразующих технологий 21-го века, в равной степени меняющей отрасли, экономику и общество. Несмотря на то, что он привлек широкое внимание своими впечатляющими возможностями, влияние ИИ на человеческий интеллект было предметом большого интереса и беспокойства. В этой статье рассматриваются динамические отношения между ИИ и человеческим интеллектом, исследуется, как они сосуществуют, влияют друг на друга и формируют будущее человеческого..
Узнай свой отток, не угадывай
Вы чувствуете себя измотанным и разочарованным после долгого рабочего дня, потраченного на неустанные попытки повысить точность и эффективность ваших кампаний, основанных на данных, и точность прогнозирования оттока? Мы понимаем, что вы чувствуете.
Несмотря на то, что некоторые аналитические группы считают, что маркетинговый подход, основанный на правилах, с использованием индексов и критериев сегментации, может успешно заменить модели прогнозирования оттока, это не так. Алгоритмы..
Регрессия позволяет нам прогнозировать результат на основе некоторых входных данных.
Регрессия позволяет нам прогнозировать результат на основе некоторых входных данных. Например, мы можем предсказать рост человека на основе роста его матери и роста отца. Этот тип регрессии называется линейной регрессией , поскольку наша результирующая переменная представляет собой непрерывное действительное число. Но что, если мы хотим предсказать что-то, что не является непрерывным числом? Допустим, мы хотим предсказать, будет ли завтра дождь. Использование обычной линейной регрессии в..
Система искусственного интеллекта обнаруживает нарушения социальных норм
Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) продолжают революционизировать различные отрасли, и сфера социальных взаимодействий не является исключением. Новаторская система искусственного интеллекта, использующая возможности GPT-3, нулевой классификации текста и автоматического обнаружения правил, продемонстрировала свою замечательную способность выявлять нарушения социальных норм. Классифицируя социальные эмоции по десяти основным типам, эта передовая система искусственного..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..